一、 专业简介

数据计算及应用专业是深度融合数学、统计学和信息科学等多学科交叉融合产生的应用型理科专业，旨在培养具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息科学和统计学的基本理论、方法与技能，接受科学研究的初步训练，具备一定的数据建模、高性能计算、大数据处理以及程序设计能力的复合型人才。该专业聚焦大数据与人工智能时代的需求，通过理论与实践结合，解决航空航天、金融、互联网、智能制造等领域的复杂问题，是一类典型的交叉学科专业。

二、 培养目标

本专业旨在培养具备扎实数学基础，掌握数据采集、统计与分析的基本理论和方法，具备一定的数据建模与可视化、智能计算以及应用程序设计能力，能运用所学知识在大数据、人工智能、航空航天、金融科技等领域解决实际问题的高级复合型、应用型专门人才。

1. 数学与计算基础

掌握数学分析、高等代数、概率统计等核心数学理论，形成严谨的逻辑思维与分析能力。

学习数值计算、优化算法、离散数学等计算数学知识，为复杂问题建模提供理论支持。

2. 计算机与数据处理技术

精通编程语言、数据结构与算法设计，具备高效实现计算模型的能力。

熟悉大数据处理工具、数据库技术及机器学习框架，掌握数据清洗、分析与可视化全流程技能。

3. 跨领域应用能力

能够将数学建模与计算技术应用于金融、生物医药、工程、互联网等行业，解决预测、优化、决策等实际问题。

通过案例实践与项目实训（如数学建模竞赛、企业合作项目），培养从问题抽象到技术落地的全流程经验。

4. 创新与科研潜力

了解数据科学前沿（如深度学习、量子计算），具备独立研究能力，可参与学术或工业界的创新性课题。

鼓励发表论文、申请专利，或在行业竞赛中积累实战成果。

三、 主要课程

数学分析、高等代数与解析几何、应用微分方程、概率论与数理统计、数值分析、离散数学、数据结构、微分方程建模、优化理论与算法、多元统计分析、数学模型、数据算法设计与分析、图像处理、神经网络与深度学习等。

四、 学制与学位

本专业基本学制为四年，并实行3年--7年的弹性学制。

完成规定的课程学习和毕业论文答辩，成绩合格的学生将被授予理学学士学位。

五、 专业荣誉

  本专业为首次招生，我们的教学团队中拥有全国优秀教师、河南省高等学校教学名师、河南省优秀教师、河南省文明教师多名，教学团队在科研领域屡获佳绩，承担了多项国家级、省部级科研项目，在国内外知名学术期刊上发表了大量高质量的学术论文，有力地提升了专业在学术界的影响力。

这些荣誉不仅是对教师专业能力的肯定，也为即将入校的学生树立了优秀的榜样，激励着他们在学习的道路上不断进取。

六、 招生状态

数据计算及应用专业计划2025年面向全国多个省份进行招生。我们热忱欢迎对本专业有着兴趣、具备扎实的理科基础、有志于在相关领域发展的优秀学子报考。

招生名额根据每年的招生计划确定，具体招生人数和招生省份信息请关注学校官方网站发布的招生章程。

七、 办学条件

为了给学生提供优质的学习环境和良好的教学资源，本专业拥有完善的办学条件。

1、师资队伍

本专业拥有一支高素质、高水平的师资队伍，其中包括多名教授、副教授以及具有海外留学经历的骨干教师。

2、教学设施

教学楼配备了先进的教学设施，如智慧教室、多媒体教室等，为教师开展多样化的教学活动提供了便利。计算中心提供了进行数学实验、数值计算等实践操作的场所，配备了专业的软件和计算机设备，有助于学生提高动手能力和实际应用能力。

3、图书资料

学校、学院图书馆拥有丰富的数学类图书资料，涵盖了从基础数学教材到前沿数学研究专著等各个方面。同时，还有大量国内外知名的数学学术期刊，为师生提供了及时了解数学领域最新研究动态的窗口，方便师生进行学术研究和学习参考。

八、 就业去向

本专业的毕业生凭借扎实的数学基础、熟练的计算技能和跨领域应用能力，在数字经济时代具有广泛的就业选择。

主要就业行业：1.互联网与科技行业 2.航空航天、金融与保险行业 3.智能制造与工业领域 4.科研与教育领域。

毕业生既可成为技术专家，也能跨界成为行业解决方案的设计者，其就业前景与数字经济、智能化浪潮高度绑定，长期发展潜力广阔。